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      曼徹斯特大學潘建新教授應邀到統計與數學學院講學

      2020-01-06 來源:本站原創 作者:統計與數學學院 編輯:張薇
          1月2日下午,應統計與數學學院邀請,英國曼徹斯特大學潘建新教授在北苑卓遠樓305做統計學學術講座,講座題目為“Estimation and Optimal Structure Selection of High-Dimensional Toeplitz Covariance Structure”,與學院師生就相關問題進行了學術交流,講座由石磊教授主持。
            潘建新在講座中圍繞著在高維矩陣回歸中Toeplitz協方差矩陣的估計和怎樣去選擇一個最佳結構做詳細闡述,接著對損失函數的選取進行了講述,談到了用SCAD方法來計算懲罰項以及用LLA方法進行優化。隨后基于規律性條件和大樣本屬性下的理論探討進行了真實數據的分析(控制圖數據和金融股票數據),得出了結論是SCAD 方法比Lasso的要好。
            潘建新,英國曼徹斯特大學數學學院終身教授,英國倫敦圖靈數據科學研究院研究員,英國皇家統計學會士,國際統計學會當選會員和美國數理統計學會會員。統計學雜志Biometrics、Biometrical Journal 及Journal of Multivariate Analysis 編委。1996年在香港浸會大學獲得統計學博士學位,之后到英國洛桑實驗中心從事博士后研究。2002年10月加盟曼徹斯特大學數學學院,先后仼講師(2002)、高級講師(2004)、Reader(2005)。2006年被曼徹斯特大學聘為終身教授,并兼任曼徹斯特大學醫學院研究員。曾擔任曼大數學學院概率統計系系主任。致力于統計學領域內復雜數據模型的理論研究及其在醫學、金融及工業上的應用,取得了多項創新性研究成果。

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